加拿大统计局（Statistics Canada）最新发布的调查报告显示，截至2026年，大约三分之一的加拿大工作者已经在工作中使用过生成式人工智能工具。这一数据标志着AI技术从科技圈的边缘话题，正式进入了加拿大主流职场的日常工具箱。
根据StatCan发布的《工作场所人工智能使用：社会人口与职业特征分析》报告，生成式AI的使用在不同人群中呈现显著差异。年轻工作者、拥有大学及以上学历的人群、以及从事专业服务、金融保险、信息技术和教育行业的从业者，使用生成式AI的比例明显高于全国平均水平。其中，20至34岁年龄组的使用率接近45%，而55岁以上年龄组则不到20%。
从职业类型来看，报告指出管理岗位、专业岗位以及技术和行政支持岗位是生成式AI使用最集中的领域。这些岗位的共同特征是大量涉及文字处理、数据分析、报告撰写和客户沟通等”认知型”任务——而这恰恰是ChatGPT、Copilot等工具的强项。相比之下，制造业、建筑业和运输仓储业的工人使用比例最低，反映出生成式AI目前仍然偏向白领知识工作的工具属性。
这份报告的发布正值加拿大企业AI采用率加速追赶美国的关键时期。加拿大统计局此前发布的另一项研究显示，加拿大企业在AI采用方面与美国的差距正在缩小，但生产力提升的成效尚未同步体现。联邦政府的”国家人工智能战略”（AI for All）也在今年持续推进，目标不仅是提升企业AI采用率，更重要的是推动从”使用AI”到”系统整合AI”的转化。
分析人士指出，三分之一的采用率虽然令人振奋，但”使用过”和”深度整合”之间存在巨大鸿沟。目前加拿大大多数工作者的AI使用仍然停留在”偶尔查询”或”辅助写作”的浅层应用阶段，距离将AI深度嵌入业务流程——如自动化报表生成、智能客服系统、预测性维护等——还有相当距离。
从政策层面来看，加拿大各级政府正在加大AI相关的教育和培训投资。今年早些时候，联邦政府向魁北克电动汽车电池供应链投资了7000万加元，其中相当一部分资金用于AI驱动的生产流程优化和劳动力培训。Telus近期也宣布了1.378亿加元的温哥华基础设施投资计划，AI算力和数据中心是其中的核心组成部分。
尽管前景广阔，加拿大在AI人才培养和留住方面仍面临挑战。高技能AI人才向美国流失的问题持续存在，加上近期科技行业的大规模裁员——如微软旗下Bethesda工作室的裁员引发了加拿大工会的法律行动——使得人才供给端的不确定性增加。统计局的数据提醒我们，AI工具普及的速度很快，但要真正转化为加拿大经济的生产力红利，还需要在人才、投资和制度建设三个维度同步发力。